Menarik

Analisis Google untuk Ramalan

Analisis Google untuk Ramalan

IT Prof. Alex Pentland dan Pengarah Program Keusahawanan Makmal Media MIT, yang dinamakan oleh Forbes sebagai "salah satu daripada 7 saintis data paling kuat di dunia," mengembangkan paradigma baru untuk Pembelajaran Mesin berdasarkan AI.

Daripada membina model data untuk setiap soalan ramalan, ia menggunakan teori sosial baru mengenai tingkah laku manusia yang meramalkan pilihan masa depan melalui kesamaan tingkah laku. Dengan interaksi sosial dan jenis interaksi sebab-akibat yang berkaitan dengan fizik, secara semula jadi, ia menyebutnya sebagai Fizik Sosial.

BERKAITAN: INSEPISI: SAINS TELAH BERJAYA MENGHASILKAN MEMORI Artifikal

Apa yang ditunjukkan oleh kajiannya adalah bahawa orang berkelakuan dengan cara yang dapat diramalkan secara matematik. Sama seperti fizik menentukan keadaan alam semesta semula jadi, Fizik Sosial mengatur alam semesta manusia.

Tetapi ini bukan hanya pengetahuan akademik bagi Pentland.

Pentland mahir dalam urusan perniagaan sebenar. Dia berkhidmat sebagai ahli pengasas Lembaga Penasihat Ilmiah di Google, AT&T, Nissan, dan Setiausaha Jeneral PBB untuk teknologi canggih. Atas dasar itu menggabungkan pengetahuan, kemahiran, pengalaman, dan inovasi, dia menciptakan mesin automatik yang dapat menjawab segala pertanyaan berbahasa semula jadi.

Itulah asas perniagaan Pentland yang dibentuk pada tahun 2014: Endor. Endor memperluas Fizik Sosial menggunakan teknologi proprietari menjadi enjin berkuasa yang mampu menjelaskan dan meramalkan tingkah laku manusia.

Lebih banyak ramalan yang membolehkan AI mencapai kemampuan seperti Google

Endor membolehkan automasi dan pendemokrasian Al dan sains data, yang membolehkan syarikat maju daripada membayar banyak untuk mendapatkan jawapan hanya sebilangan kecil soalan ramalan setiap tahun untuk akses yang berpatutan dan mudah ke jawapan yang tidak terhad.

Ini mengatasi masalah yang menghambat perniagaan yang tidak memiliki kantong dalam untuk membiayai pasukan sains data yang diperlukan untuk benar-benar didorong oleh data dan memanfaatkan kekuatan analitik ramalan. Itu bererti bahawa kekuatan untuk meramalkan masa depan hanya dapat dicapai oleh raksasa teknologi yang mampu melabur berjuta-juta dolar untuk membina sumber sains data mereka.

Syarikat kecil yang ingin dapat mengarahkan strategi perniagaan mereka berdasarkan ramalan harus menyelesaikan penyelesaian pembelajaran mesin yang lambat, kompleks, dan mahal. Tetapi kini ramalan AI automatik yang diberikan oleh Endor, yang MIT dijuluki sebagai "Google untuk analisis ramalan."

Artikel MIT yang sama memetik pengasas bersama Endor yang lain dan CEOnya, Dr. Yaniv Altshuler, memperkuat perbandingan Google:

"Sama seperti Google. Anda tidak perlu meluangkan masa untuk berfikir, ‘Adakah saya akan meluangkan masa untuk menanyakan soalan ini kepada Google?’ Anda hanya Google. ”

Altshuler menyatakan, "Semudah itu."

Altshuler mempunyai senarai bukti kelayakannya sendiri. Dia adalah pakar yang diiktiraf dalam Pembelajaran Mesin, Perisikan Swarm dan Analisis Data yang telah mengarang lebih dari 60 makalah ilmiah dan mengemukakan 15 paten.

Dia menyatakan potensi besar di Endor seperti berikut:

"Bayangkan jika anda dapat mengemukakan soalan perniagaan ramalan seperti 'Siapa yang akan menyelesaikan transaksi esok?' Atau 'Siapa yang akan menaik taraf ke perkhidmatan Premium pada minggu berikutnya?' - ini adalah penukar permainan untuk perniagaan dan perusahaan yang ingin bertindak berdasarkan mereka data dengan pantas dan tepat. "

Althshuler dipaparkan dalam video di bawah dalam perbualan dengan Charles Hoskinson, ahli Kanan Lembaga Penasihat Endor mengenai masa depan Predictive Analytics:

Apa yang boleh dilakukannya untuk perniagaan

Endor memberikan masa tindak balas yang lebih cepat, kerana tidak ada input saintis data, termasuk pemodelan, pengekodan atau pengumpulan data, yang diperlukan. Ini menanamkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti ke dalam alur kerja organisasi dengan membiarkannya BI, penjualan, pemasaran dan semua pasukan perniagaan mencari ramalan 'gaya do-it-yourself' sendiri

Kini Endor membuat ramalan yang tepat dapat diukur dan dapat diakses oleh perniagaan dari semua ukuran (Enterprise to SMB) melalui teknologi Fizik Sosial proprietari yang dikembangkan melalui penyelidikan bertahun-tahun di MIT (Tidak melalui NLP). Ia membolehkan pengguna perniagaan mengemukakan soalan ramalan, dan mendapatkan ramalan tepat automatik tanpa perlu mengambil saintis data.

Sangat senang bagi mereka yang tidak mempunyai sumber data saintis untuk menyediakan data. Endor sangat agnostik mengenai penggunaan data besar. Walaupun belum disiapkan melalui pembersihan, ia dapat dianalisis.

Plus Endor mempunyai keupayaan pertama dalam industri untuk mengira data yang dienkripsi tanpa menyahsulitkannya. Ini bererti bahawa ia memenuhi standard yang ditetapkan untuk privasi global dan peraturan keselamatan data, yang semestinya melegakan perniagaan yang harus berurusan dengan entiti Eropah dan membuktikan diri mereka mematuhi GDPR.

Sejak didirikan pada tahun 2014, Endor telah berjaya mengembangkan pelanggan yang hebat, termasuk bank nasional, Perkhidmatan Kewangan besar, dan syarikat Fortune 500, seperti Coca Cola dan MasterCard.

Endor adalah pelopor dalam penggabungan infrastruktur warisan dengan perkhidmatan Blockchain yang inovatif, sehingga menyokong peralihan pelanggan Fortune 500, pelanggan perusahaannya yang besar ke Endorprotocol. Penumpuan platform akan memastikan kumpulan data agregat yang lebih besar (sumber data baru), ke Protokol Endor, yang seterusnya, akan berfungsi untuk meningkatkan lagi ketepatan ramalannya.

Di atas adalah temu ramah HubCulture dengan Pentland dan Altshuler,

Di luar aplikasi komersial

Walaupun terutama dipasarkan ke perniagaan, termasuk pemborong, peruncit, dan institusi kewangan, teknologi Endor juga dapat diterapkan untuk tujuan lain, termasuk keselamatan nasional. MIT melaporkan bahawa ia menggunakan analisisnya untuk menganalisis ancaman pengganas berdasarkan data Twitter:

"Endor diberi 15 juta titik data yang mengandungi contoh 50 akaun Twitter aktivis ISIS yang dikenal pasti, berdasarkan pengenal dalam metadata. Dari itu, mereka meminta permulaan untuk mengesan 74 dengan pengecam yang tersembunyi dengan baik dalam metadata. "

Pekerja Endor hanya memerlukan 24 minit untuk mengenal pasti 80 akaun ISIS yang "mirip", lebih daripada separuh daripadanya berada di dalam kumpulan 74 akaun tersembunyi yang dinamakan oleh agensi tersebut. Kecekapan sistem tidak hanya ditunjukkan dalam waktu yang relatif singkat untuk melakukan analisis tetapi juga pada kadar positif-palsu yang sangat rendah.

Apa namanya?

Endor di World Economic Forum, Davos 2019 - Dr. Yaniv Altshuler Co-Founder & CEO Endor dari Endor di Vimeo.

Seperti yang dijelaskan oleh video di atas, nama syarikat berasal dari Star Wars. Peminat mungkin mengingatkan Endor sebagai kediaman makhluk berukuran kecil yang cantik dan berbulu yang membantu pemberontak menentang pasukan Empire yang pergi ke sana untuk membina Death Star kedua diKepulangan Jedi.

Berikut adalah klip untuk mengingatkan anda tentang pemandangan di Endor.

Masalahnya adalah bahawa nama Endor sebenarnya tidak lahir dari imaginasi George Lucas. Ini sebenarnya pertama kali muncul dalam Alkitab dalam bab ke-28 dari Kitab Samuel. Itu adalah kisah penyihir Endor yang raja meminta untuk melakukan ramalan.

Dalam catatan Alkitab, Raja Saul meminta agar dia memanggil nabi Samuel yang kini telah mati untuk memberi petunjuk kepadanya apa yang harus dilakukan. Oleh itu, nama Endor lebih sesuai untuk teknologi ramalan kerana konteks asalnya daripada yang lebih hebat Star Wars sambungan.


Tonton videonya: LATEST Ramalan SPM Sejarah l Topik-topik Berfokus Tingkatan 5 l Analisis Soalan SPM Sejarah Sebenar (Januari 2022).