Pelbagai

AI Kini Meramalkan Pemadaman Disebabkan oleh Ribut

AI Kini Meramalkan Pemadaman Disebabkan oleh Ribut


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Kecerdasan buatan (AI) digunakan untuk meramalkan segala-galanya dari kejahatan hingga episod psikotik. Kini, pemadaman boleh ditambahkan ke senarai.

Meramalkan pemadaman ribut

Lebih khusus lagi, alat ini digunakan untuk meramalkan pemadaman yang berpunca dari ribut petir. Ini sangat berguna untuk syarikat elektrik yang ingin dapat meramalkan kerosakan infrastruktur mereka.

BERKAITAN: AI DIGUNAKAN UNTUK MENGHASILKAN KECEDERAAN KIDNEY 48 JAM SEBELUMNYA

Sehubungan dengan itu, Roope Tervo, seorang arkitek perisian di Institut Meteorologi Finland (FMI) dan penyelidik PhD di universiti Aalto dalam kumpulan penyelidikan Profesor Alex Jung, telah memikirkan pendekatan pembelajaran mesin untuk meramalkan seberapa besar ribut yang mungkin berlaku.

Untuk mencapai ini, Tervo terlebih dahulu memberi makan data sistem dari gangguan bekalan elektrik. Data itu diberikan oleh tiga syarikat tenaga Finland, Järvi-Suomen Energia, Loiste Sähkoverkko, dan Imatra Seudun Sähkönsiirto.

"Ribut disusun menjadi 4 kelas. Ribut kelas 0 tidak mematikan elektrik ke mana-mana pengubah kuasa. Ribut kelas 1 terputus hingga 10% pengubah, kelas 2 hingga 50%, dan ribut kelas 3 mengurangkan kuasa kepada lebih daripada 50% transformer, "ungkap kenyataan Universiti Aalto.

Data yang senang difahami

Kedua, Tervo mengambil data dari ribut dan memudahkan komputer memahami.

"Kami menggunakan pendekatan berbasis objek baru untuk menyiapkan data, yang menjadikan karya ini menarik," kata Tervo. "Ribut terdiri dari banyak elemen yang dapat menunjukkan betapa merusaknya: luas permukaan, kelajuan angin, suhu dan tekanan, untuk menyebutkan beberapa. Dengan mengelompokkan 16 ciri yang berbeza dari setiap ribut, kami dapat melatih komputer untuk mengenali ketika ribut akan merosakkan. "

Hasilnya terbukti membuahkan hasil dengan sistem dapat mengenal pasti antara ribut kelas 0 dan 3 dengan mudah. Sekarang, para penyelidik memasukkan data tambahan untuk algoritma untuk dapat membezakan antara ribut kelas 1 dan 2.

"Langkah kami yang seterusnya adalah mencuba dan menyempurnakan model sehingga berfungsi untuk cuaca yang lebih banyak daripada hanya ribut musim panas," kata Tervo, "seperti yang kita semua tahu, mungkin ada ribut besar pada musim sejuk di Finlandia, tetapi mereka bekerja secara berbeza dengan ribut musim panas sehingga kita memerlukan kaedah yang berbeza untuk meramalkan kemungkinan kerosakan mereka "


Tonton videonya: Dialog - PLN Lambat, Publik Menggugat 1 (Julai 2022).


Komen:

  1. Fenrijin

    Anda betul-betul betul. Tiada apa-apa di sana dan saya fikir ini adalah idea yang sangat bagus. Saya setuju dengan awak.

  2. Woolsey

    Of course, I apologize for the offtopic. TS, your resource is not in the Blogun? If you are there, then I will try to look for you there. I liked the site. If in the subject, then you understand me.

  3. Neshicage

    ahahahahhh this is cool .. neighing wonderfully

  4. Doughlas

    Saya percaya dia menipu.

  5. Everton

    Bravo, nampaknya idea bernas bagi saya

  6. Hererinc

    Sorry, but this option was not suitable for me. Maybe there are options?

  7. Idi

    Saya minta maaf, tetapi saya memerlukan sesuatu yang sama sekali berbeza. Siapa lagi yang boleh mengatakan apa?



Tulis mesej