Koleksi

Bot AI Kini Mempunyai MMO Sendiri Untuk Bermain

Bot AI Kini Mempunyai MMO Sendiri Untuk Bermain

Pengembang di organisasi penyelidikan AI, OpenAI, yang bukan untung, telah mulai membangun "MMO" multi-agen untuk mengkaji ejen kecerdasan buatan dalam persekitaran berterusan yang mereka sebut sebagai Neural MMO.

MMO Digunakan untuk Mengkaji Perilaku AI

OpenAI baru saja mengeluarkan kod sumber untuk simulator latihan AI yang baru, yang menonjolkan genre permainan video yang sangat popular yang dikenali sebagai permainan dalam talian berbilang pemain (MMO) secara besar-besaran. Permainan ini mempunyai sebilangan besar pemain serentak yang bermain dalam dunia permainan berterusan, kadang-kadang beribu-ribu pada satu pelayan permainan.

LIHAT JUGA: PERMAINAN TERBARU OPENAI MENGAJAR ANDA BAGAIMANA CARA BERBEZA SEPERTI BOT

MMO yang dibina oleh penyelidik hampir tidak rumit seperti yang kita mainkan hari ini, tetapi ia menggunakan banyak dinamika yang sama di sekitar kekurangan, di mana ejen harus membuat pilihan bagaimana memprioritaskan usaha mencari sumber terhad dalam persaingan dengan agen AI lain .

"Salah satu tujuan platform ini adalah untuk menemui mekanik permainan yang menyokong tingkah laku kompleks dan populasi ejen yang dapat belajar memanfaatkannya," kata OpenAI. "Dalam MMO manusia, pengembang bertujuan untuk membuat mekanik seimbang sementara pemain bertujuan untuk memaksimumkan keterampilan mereka dalam menggunakannya."

Kerana kekurangan sumber daya yang dikenakan, ejen AI dapat menyerang ejen lain seperti yang anda lakukan di MMO lain untuk mendapatkannya. Ini mengakibatkan ejen perlu mengimbangkan risiko dan ganjaran ketika melayari dunia permainan.

Ejen Ganjaran Untuk Kelangsungan Hidup

Ejen diberi ganjaran dalam Neural MMO untuk berapa lama mereka bertahan dan semakin banyak interaksi yang mereka lakukan, lebih baik mereka mendapat tugas tertentu. Para penyelidik berpandangan bahawa semakin banyak agen pada waktu tertentu dalam dunia permainan, semakin banyak agen yang akan meneroka peta untuk mencari sumber.

“Di dunia alam, persaingan antara binatang dapat mendorong mereka untuk menyebar untuk menghindari konflik. Kami memerhatikan bahawa liputan peta meningkat apabila jumlah ejen serentak meningkat, "kata OpenAI." Ejen belajar menjelajah hanya kerana kehadiran ejen lain memberikan insentif semula jadi untuk melakukannya. "

"Oleh kerana entiti tidak dapat menandingi ejen lain dari populasi mereka sendiri (iaitu ejen dengan siapa mereka mempunyai bobot), mereka cenderung mencari kawasan peta yang berisi sumber daya yang cukup untuk menampung populasi mereka."

Persekitaran MMO sebagai Alat untuk Kajian

Neural MMO bukanlah program latihan AI pertama yang menggunakan permainan sebagai persekitaran latihan, kerana para penyelidik selalu beralih kepada permainan seperti catur dan Starcraft II sebagai penanda aras untuk mengukur prestasi sistem AI, tetapi pasti penyelidikan yang menarik.

Ini juga bukan pertama kali MMO menjadi alat saintifik yang berguna. Contoh yang paling terkenal adalah pada tahun 2005, di MMO Dunia Warcraft, ketika pemain dapat memperkenalkan wabak maya dalam permainan ke bahagian dunia permainan yang lebih luas daripada yang diharapkan oleh pembangun permainan.

Kejadian Darah Rosak, seperti diketahui, merebak ke seluruh dunia permainan seperti wabak penyakit kita, dan pengaturcara Blizzard, syarikat yang menjalankan MMO, berjuang untuk menahan wabak tersebut ketika pemain terus menyebarkan wabak untuk memerangi pembasmiannya sementara pemain lain cuba menguarantin diri untuk mengelakkan jangkitan.

Para penyelidik telah mengkaji kejadian tersebut sebagai kajian kes mengenai apa yang sebenarnya berlaku hari ini jika penyakit pandemik yang sebenarnya merebak dan telah menjadi contoh yang agak terkenal tentang bagaimana MMO dapat berfungsi sebagai model yang berkesan untuk senario dunia nyata.

Kod sumber terbuka untuk Neural MMO boleh didapati di GitHub.


Tonton videonya: Extreme-Difficulty Bots vs Grand Champions 4v12 (Januari 2022).