Maklumat

Teknologi Pembelajaran Mesin Secara Radikal Meningkatkan Ketepatan Pembuatan Bahan Tambahan

Teknologi Pembelajaran Mesin Secara Radikal Meningkatkan Ketepatan Pembuatan Bahan Tambahan

Alat pembelajaran mesin sedang dikembangkan oleh Universiti Purdue untuk meningkatkan ketepatan dalam pembuatan aditif. Penyelidikan yang dihasilkan dapat meningkatkan ketepatan dan mengurangkan masa ujian.

"Kami benar-benar melakukan lompatan besar dan mengusahakan masa depan pembuatan," kata Arman Sabbaghi, penolong profesor statistik di Purdue's College of Science, yang mengetuai pasukan penyelidikan di Purdue dengan sokongan dari National Science Foundation.

LIHAT JUGA: PEMBELAJARAN MESIN MEMBANTU SAINTIS WARGA

"Kami telah mengembangkan teknologi pembelajaran mesin automatik untuk membantu meningkatkan pembuatan aditif. Inovasi seperti ini menuju ke arah yang membolehkan semua orang menjadi pengeluar. Pembuatan bahan tambahan seperti percetakan 3D telah mengubah cara pembuatan dan pemasangan banyak produk.

Tetapi masalah yang berterusan selalu menjadi ketepatan, terutama ketika menyangkut bahagian yang perlu dipadankan dengan ketepatan yang sangat tinggi. Teknologi baru mengatasi kejatuhan ini.

Alat mudah untuk meningkatkan ketepatan dan konsistensi

Perisian yang dikembangkan oleh Purdue menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis data produk pengguna dan membuat rancangan untuk menghasilkan kepingan yang diperlukan dengan lebih tepat. "Ini memiliki aplikasi untuk banyak industri, seperti ruang angkasa, di mana dimensi geometri yang tepat sangat penting untuk memastikan kebolehpercayaan dan keselamatan," kata Sabbaghi.

"Ini adalah kali pertama di mana saya dapat melihat karya statistik saya benar-benar membuat perbezaan dan itu adalah perasaan paling luar biasa di dunia." Pembuatan aditif atau percetakan 3D telah beralih dari idea konseptual ke produk penting dalam masa yang singkat.

Komponen individu dicetak dari lapisan asas. Ia mempunyai banyak kelebihan berbanding proses pembuatan tradisional yang merangkumi kerumitan bentuk yang maju, pengurangan sisa, dan pembuatan yang berpotensi lebih murah.

Pengilangan bahan tambahan semakin meningkat

Yang terakhir ini terutama berlaku untuk proses pembuatan yang melibatkan bermula dengan sekumpulan bahan mentah dan memotongnya hingga bentuk yang diinginkan dibuat. Perisian baru meningkatkan ketepatan bahagian yang dicetak sehingga berada dalam toleransi yang diperlukan serta meningkatkan konsistensi sehingga semuanya berkinerja sama, tidak kira ketika dicetak.

"Kami menggunakan teknologi pembelajaran mesin untuk memperbaiki model reka bentuk berbantukan komputer dengan cepat dan menghasilkan bahagian dengan ketepatan geometri yang lebih baik," kata Sabbaghi. Teknologi ini meningkatkan kerumitan reka bentuk yang tidak dapat dibuat dengan proses pembuatan tradisional.

Wohlers Associates menganggarkan bahawa pembuatan aditif adalah industri bernilai $ 7.3 bilion. Industri hanya akan berkembang seiring dengan peningkatan teknologi. Percetakan tambahan bahkan digunakan di Stesen Angkasa Ineternational.

Angkasawan dapat mencetak alat yang mereka perlukan serta menggunakan pencetak dalam ruang lingkup eksperimen. Meningkatkan ketepatan pencetak dapat meningkatkan penggunaannya dalam pengembangan proses pembuatan yang sangat tepat seperti kapal angkasa.


Tonton videonya: Apa itu machine learning? (Januari 2022).